Інтеграція програмних засобів оцифрування документів в електронну систему архіву
DOI:
https://doi.org/10.31516/2410-5333.065.14Ключові слова:
архів, оцифрування документів, класифікація документів, автоматичне розпізнаванняАнотація
Стаття присвячена дослідженню актуальних засобів, за допомогою яких можна здійснювати процес оцифрування документів в архівах та установах, де відбувається зберігання документів. Вибір оптимального засобу оцифрування документів в архівах за допомогою сучасних рішень дозволить швидко та якісно зберегти великі масиви інформації. Сучасні технології оцифрування розглядаються в контексті встановлення їхніх переваг та недоліків, а також класифікації документів у цифровому середовищі. Проаналізовано виклики, які виникають під час переходу від традиційного аналогового до цифрового зберігання документів, зокрема це проблеми з класифікацією оцифрованих документів, безпекою та збереженням інтегрітету інформації. Розроблено методичні рекомендації щодо вибору оптимальних засобів оцифрування з метою забезпечення ефективного зберігання й структурування документації в архівній сфері.
Посилання
Haranin, O., Khristova, N., & Sribniak, I. (2012). The influence of copying and reproduction technology on the preservation of archival documents. URIAARM, Kyiv. Retrieved from https://undiasd.archives.gov.ua/doc/mr-vpluvtex.pdf. [In Ukrainian].
Kovtaniuk, Y. (2023). Normative and legal regulation of digitization of funds of cultural institutions as requirement for development of state integration electronic information resources of national historical and cultural heritage. Rukopisna ta knižkova spadŝina Ukraïni, (31), 379–406. doi:10.15407/rksu.31.379. [In Ukrainian].
Babczyński, T., & Ptak, R. (2024). Direct Tensor Voting in line segmentation of handwritten documents. International Journal of Electronics and Telecommunications, 95–102. doi:10.24425/ijet.2024.149519. [In English].
Balaha, H. M., Ali, H. A., Youssef, E. K., Elsayed, A. E., Samak, R. A., Abdelhaleem, M. S., ... & Mohammed, M. M. (2021). Recognizing arabic handwritten characters using deep learning and genetic algorithms. Multimedia Tools and Applications, 80, 32473-32509. doi:10.1007/s11042-021-11185-4. [In English].
Colesnicov, A., Malahov, L., Cojocaru, S., & Burtseva, L. (2020). Semi-automated workflow for recognition of printed documents with heterogeneous content. Computer Science Journal of Moldova, 84 (3), 223–240. Retrieved from https://ibn.idsi.md/sites/default/files/imag_file/v28-n3-%28pp223-240%29.pdf. [In English].
Harris, M., Levene, M., Zhang, D., & Levene, D. (2019). Comparing “parallel passages” in digital archives. Journal of Documentation, 76 (1), 271–289. doi:10.1108/jd-10-2018-0175. [In English].
Liang, J., Wang, H., & Li, X. (2020). Task design and assignment of full-text generation on mass chinese historical archives in digital humanities: a crowdsourcing approach. Aslib Journal of Information Management, 72 (2), 262–286. doi:10.1108/AJIM-09-2019-0245. [In English].
Lischer-Katz, Z. (2022). The emergence of digital reformatting in the history of preservation knowledge: 1823–2015. Journal of Documentation, 78 (6), 1249–1277. doi:10.1108/jd-04-2021-0080. [In English].
Muehlberger, G., Seaward, L., Terras, M., Oliveira, S. A., Bosch, V., Bryan, M., ... & Zagoris, K. (2019). Transforming scholarship in the archives through handwritten text recognition: Transkribus as a case study. Journal of documentation, 75 (5), 954–976. doi:10.1108/jd-07-2018-0114. [In English].
Navarrete, T., & Mackenzie Owen, J. (2011). Museum libraries: how digitization can enhance the value of the museum. Palabra clave, 1 (1). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/265069291. [In English].
Shen, Z., Zhang, R., Dell, M., Lee, B. C. G., Carlson, J., & Li, W. (2021). Layoutparser: A unified toolkit for deep learning based document image analysis. In Document Analysis and Recognition–ICDAR 2021: 16th International Conference, Lausanne, Switzerland, September 5–10, 2021, Proceedings, Part I 16 (pp. 131–146). Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-86549-8_9. [In English].
Yurtsever, M. M. E., Özcan, M., Taruz, Z., Eken, S., & Sayar, A. (2022). Figure search by text in large scale digital document collections. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 34 (1), e6529. doi:10.1002/cpe.6529. [In English].
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
У разі публікації статті в збірнику «Вісник Харківської державної академії культури», автори зберігають авторське право, а також надають право журналу публікувати оригінальні наукові статті, що містять результати експериментальних і теоретичних досліджень і не знаходяться на розгляді для опублікування в інших віданнях. Всі матеріали поширюється на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike (BY-NC-SA), яка дозволяє першу публікацію в цьому журналі, а також розповсюдження роботи з визнанням авторства цієї роботи, на тих самих умовах, з некомерційною метою.
Автори мають підписати заяву, яка є угодою про надання прав редакції на публікацію статті в друкованому та електронному вигляді. Заява надсилається на поштову (оригінал) або електронну адресу (сканована копія) Редакції журналу.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Під час подачі рукопису статті для опублікування у збірнику «Вісник Харківської державної академії культури» автори погоджуються з тим, що, у разі прийняття статті до публікації, її можна буде розмістити в електронних архівах та базах даних з обов'язковим зазначенням авторства і збереженням авторських прав у повному обсязі за авторами. У тексті самої роботи мають бути в повному обсязі представлені джерела зовнішньої інформації – у вигляді списків джерел літератури (у т.ч. особисті раніше опубліковані роботи авторів). Автори рукопису статті зобов'язані належно оформляти запозичення у вигляді цитат або посилань. Будь-які форми плагіату неприпустимі.
