Інноваційний функціонал системи науково-­технічної інформації Китаю

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31516/2410-5333.065.04

Ключові слова:

інформаційні ресурси, наукові великі дані, промислові великі дані, галузеві платформи великих даних, інноваційна інформаційна індустрія, система науково-технічної інформації, Китай, цифровізація, хмарні технології, штучний інтелект

Анотація

Охарактеризовано реалізовані в КНР національні та галузеві платформи агрегації великих даних, доведено необхідність інтеграції їх ресурсів і налагодження обміну результатами аналітичної обробки великих даних, що є умовою ефективної розбудови цифрової економіки країни. Вартим запозичення визнано досвід Центра документації та інформації Академії наук Китаю, який запускає серію нових інформаційних сервісів для науковців, що розроблені на основі запровадження та функціонування «Науково-технічної платформи великих даних». Зазначено, що, окрім наукових великих даних, важливою складовою інформаційної індустрії КНР є створення Національного центру промислових великих даних з філіями та субцентрами в регіонах. Обґрунтовано необхідність об’єднання ресурсів та налагодження координації діяльності агрегаторів наукових і промислових великих даних, що підвищить ефективність виробництва та впровадження інновацій, збільшить конкурентоспроможність китайської науки та бізнесу.

Біографія автора

Чжилян Го, Харківська державна академія культури

аспірант, спеціальність «Інформаційна, бібліотечна та архівна справа»

Посилання

Action Strategy for Promoting Big Data Development, adopted by the State Council of the People’s Republic of China in 2015. www.gov.cn. [In Chinese].

Big Data Industry Development Plan (2016–2020), approved by the Ministry of Industry and Information Technology of China in 2016. ndrc.gov.cn. [In Chinese].

China’s National Strategy for the Development of Scientific Big Data, adopted in 2018. cas.cn. [In Chinese].

An official website of the Documentation and Information Center of the Chinese Academy of Sciences. las.ac.cn. [In Chinese].

Official website of the Big Data Science and Technology Platform. scholareye.cn. [In Chinese].

Qian Li, Liu Xiwen, Zhang Zhixiong, et al. (2021). AI+Smart Knowledge Service Ecosystem Research Design and Application Practice-Based on the Smart Service level of the Documentation and Information Center of the Chinese Academy of Sciences. Taiwan’s construction as an example [J]. Library and Information Science, 65 (15), 78–90. [In Chinese].

Guan Jialin, & Zhang Chao (2007). Review and development prospects of my country’s scientific and technological information industry [J]. Intelligence Science, 25 (1), 1–6. [In Chinese].

Gao Feng, & Wang Jian (2018). Research on the possibility of supporting the innovation of scientific and technical information resources against the background of big data [J]. Journal of Intelligence, 37 (10), 183–188. [In Chinese].

Du Yongle, Zhao Jiqiang, Liu Hui, & Zhu Ye (2023). Research on the method of consistency and construction of the information platform of provincial, city and county real estate registration data — a case study of Jiangsu Province [J]. Informatization of natural resources, (05). [In Chinese].

Du Yue, Chang Zhijun, Dong Mei, Qian Li, & Wang Ying (2022). Large-scale knowledge discovery based on big data from scientific and technical literature. A mapping method. Data analysis and knowledge discovery, (07). [In Chinese].

Tian Junfeng, Wang Yanji, He Xinfeng, Zhang Juntao, Yang Wanhe, & Pang Yanan. (2020). A review of the research on data causal consistency [J]. Journal of Communications, (03). [In Chinese].

Xu Lei, & Pan Jun (2018). Research on semantic data of scientific publications and its application [J]. Research on Chinese science and technology journals, (07). [In Chinese].

Li Jiao (2021). Research on the establishment of scientific research reviews based on knowledge graph [D]. Chinese Academy of Agricultural Sciences. [In Chinese].

Xinwen X., Hu Z., Davydova, I., Marina, O., & Marin, S. (2023). Analysis of Project Activities of Libraries of the People’s Republic of China. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Social Communication and Information Activity in Digital Humanities (SCIA-2023). Lviv, Ukraine, November 9, 2023, Pp. 184–195. https://ceur-ws.org/Vol-3608/paper14.pdf. [In English].

Peng, Y., Davydova, І., Kunanets, N., & Veretennikova, N. (2021). University Library Projects for the Formation of China`s Digital Library and Information Space. In Computer Sciece and Information Technologies 22–25 September, 2021. Lviv, 2021, Р. 399–402. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85124327189&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&nlo=&nlr=&nls=&sid=98ae310989c6fbb0c9e6ffb9706f959b&sot=aff&sdt=cl&cluster=scoprefnameauid%2c%22Davydova%2c+I.%2357216904009%22%2ct%2c%22Davydova%2c+I.O.%2357216904009%22%2ct&sl=50&s=AF-ID%28%22Kharkiv+State+Academy+of+Culture%22+60275400%29&relpos=1&citeCnt=0&searchTerm. [In English].

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-26

Номер

Розділ

Проблеми теорії інформації та наукової комунікації